Vågkraft har potential att i framtiden bli en stor förnybar energikälla, men vi lär ännu få vänta länge på det första storskaliga vågkraftverk är här. Ett problem är att det är så svårt att i förväg prognosticera hur mycket energi det går att utvinna ur varje våg eftersom de varierar så mycket – det är en minst sagt intermittent naturkraft. En egenskap de för övrigt har gemensamt med vindkraften.
Nu har en grupp forskare från Universitetet i Baskien hittat ett sätt att prognosticera vågenergin, som gör det möjligt att optimera energiproduktionen. De menar att det till och med är lättare att förutse vilka vågor som är optimala ur vågenergiperspektiv än det är att förutsäga de mest "energirika" vindbyarna. Forskarnas resultat har publicerats i tidskriften Ocean Engineering i artikeln "Short-term forecasting of the wave energy flux: Analogues, random forests, and physics-based models".
Konkret har forsknarna utvecklat olika modeller för att förutsäga vågors energiinnehåll i Biscayabukten genom en teknik som de kallar Random forests (RF). Random forests är en algoritm på frammarsch inom maskininlärning. Forskarna menar att deras modeller är mer tillförlitliga än befintliga för att ta fram prognoser för de kommande tre till sexton timmarnas vågor.
