Ett nytt automatiserat system framtaget vid Purdue University i USA upptäcker sprickor i stålkomponenterna i kärnkraftverk och har visat sig vara mer exakt än andra automatiserade system.
Periodisk inspektion av komponenterna i ett kärnkraftverk är enligt Mohammad R. Jahanshahi vid Purdue University viktigt för att undvika olyckor och säkerställa en säker drift. Han menar emellertid att nuvarande inspektioner är tidskrävande, tråkiga och subjektiva, eftersom de innebär att man manuellt letar efter sprickor i ytor av metall.
Andra algoritmer för automatisk detektion av sprickor kan ofta inte upptäcka sprickor i metall, på grund av att de är vanligtvis är små, har låg kontrast och är svåra att skilja från till exempel svetsningar och repor. Det nya systemet, som kallas för CRAQ (Crack Recognition And Quantification), övervinner enligt forskarna vid Purdue University denna begränsning genom att använda en avancerad algoritm och kraftfull maskininlärning för att detektera sprickor baserat på förändringar i materialets textur i närheten av sprickor i ytor av stål.
