Det amerikanska forskningsinstitutet Idaho National Laboratory har inlett ett samarbete med NVIDIA för att använda artificiell intelligens i hela livscykeln för avancerade kärnreaktorer. Målet är att korta byggtiderna, sänka kostnaderna och samtidigt upprätthålla höga säkerhetskrav.
Initiativet är en del av den nationella satsningen Genesis Mission, där forskare och industrin ska utveckla en integrerad plattform för energi, säkerhet och vetenskapliga genombrott.
AI ska pressa ned kostnader och ledtider
Samarbetet drivs inom ramen för det så kallade Prometheus-programmet. Där ska AI användas för att stödja allt från design och tillståndsprocesser till konstruktion och drift av kärnkraftverk.
Ambitionen är att halvera projekttiderna och minska driftkostnaderna med mer än 50 procent. Det ska ske genom digitala verktyg som effektiviserar konstruktion, förenklar kontakten med tillsynsmyndigheter och förbättrar anläggningarnas prestanda.
– Det här är ett stegskifte i hur USA kan bygga ut tillförlitlig kärnkraft, säger INL:s chef John Wagner enligt originalartikeln.
– Genom att använda AI i design och drift kan vi korta processer som tidigare tagit decennier utan att tumma på säkerheten.
Bakgrunden är ett snabbt växande elbehov från datacenter, transporter och industri. Samtidigt ses stabil baskraft som en förutsättning för att driva den växande AI-infrastrukturen.
Teknikjätte bidrar med beräkningskraft
NVIDIA ska leverera AI-plattformar och högpresterande beräkningssystem som möjliggör avancerade simuleringar och automatiserade arbetsflöden.
– Kombinationen av INL:s kärnkraftskompetens och vår teknik ska ge snabbare och mer kostnadseffektiva reaktorer, säger John Josephakis enligt artikeln.
Även det amerikanska energidepartementet stödjer satsningen. Rian Bahran, biträdande energiminister med ansvar för kärnreaktorer, beskriver projektet som ett exempel på hur AI kan förändra kritisk infrastruktur snarare än bara effektivisera befintliga processer.
Digitala tvillingar och simulering i fokus
En central del av projektet är att utveckla så kallade digitala tvillingar – avancerade modeller som återskapar reaktorers fysik, material och system i detalj. Med hjälp av generativ AI ska ingenjörer kunna testa konstruktioner och driftstrategier virtuellt innan de byggs i verkligheten.
Samtidigt planeras samarbeten med industriföretag, energibolag och tillsynsmyndigheter för att anpassa tekniken till gällande regelverk.
Projektet omfattar även modernisering av kärntekniska beräkningsprogram som MOOSE, BISON och Griffin, så att de kan köras på NVIDIAs GPU-arkitektur. Det väntas ge mer detaljerade analyser och snabbare säkerhetsbedömningar.
INL kommer dessutom att använda historiska data och experiment från sina forskningsreaktorer för att verifiera modellerna, inklusive anläggningar som Neutron Radiography Reactor och det planerade Microreactor Applications Research Validation and Evaluation-systemet.
Källa: Energy-Daily / Space Media Network
Fakta:
AI används redan i vissa delar av energisektorn, men tillämpningen i kärnkraften är fortfarande i ett tidigt skede. Många projekt befinner sig på forsknings- och demonstrationsnivå, och det återstår att visa om tekniken kan leverera de utlovade tids- och kostnadsbesparingarna i kommersiell drift.
