Ett forskarteam på Microsoft presenterar nu en plan för hur vindparker kan förvandlas till små, lokala datacenter för artificiell intelligens. Syftet är att möta den snabbt växande efterfrågan på beräkningskraft, samtidigt som man undviker flaskhalsar i elnäten.
Enligt företaget handlar det om att placera så kallade beräkningskluster i anslutning till befintliga vindkraftsprojekt. Den modulära datacentermiljön skulle ta el direkt från vindkraftverken och därmed kringgå behovet av att transportera strömmen genom det vanliga elnätet.
– Vindparker representerar en massiv, outnyttjad kraftmöjlighet, skriver Microsofts forskare i en rapport som citeras av Recharge.
Vindkraft bättre än sol och kärnkraft
Enligt Microsoft är vindkraft särskilt lämpad för den här typen av lösningar. Vindproduktion sker i större utsträckning under dygnets alla timmar, vilket gör den mer förutsägbar för kontinuerlig datorkraft än solenergi. Jämfört med kärnkraft menar forskarna att vindkraften är enklare att koppla direkt till lokala anläggningar utan de säkerhets- och regleringsfrågor som följer med kärnteknik.
Planen bygger på idén om så kallad ”AI Greenferencing”, där det mest energikrävande steget i AI-användningen – inferens, alltså att modellen drar slutsatser utifrån verkliga data – flyttas ut till småskaliga datacenter vid kraftkällan. På så vis kan kraften användas lokalt och effektivt.
Microsofts forskare ser detta som en väg att undvika flaskhalsar i elnäten, samtidigt som man får tillgång till billig vindkraft som annars ibland tvingas stängas av när elnäten är överbelastade.
Kraftig ökning av AI:s energibehov
Efterfrågan på el till AI beräknas öka kraftigt de kommande åren. I flera länder, bland annat USA och Irland, har energibolag varnat för att datacenter redan bidrar till elbrist och överbelastade nät. Enligt analyser från energibyråer kan AI och datacenter stå för en betydande andel av den globala elanvändningen inom tio år om utvecklingen fortsätter i nuvarande takt.
För teknikföretag som Microsoft, Google och Amazon innebär detta både en utmaning och ett affärsproblem. Att bygga fler stora datacenter kräver nätkapacitet som inte alltid finns tillgänglig. Därför letar branschen efter lösningar som gör att man kan producera och använda elen lokalt.
– Genom att flytta beräkningarna till källan kan vi använda el som annars inte skulle komma till nytta, konstaterar forskarna i Microsofts studie.
Kan förändra synen på vindkraft
Förslaget kan också påverka hur vindkraft betraktas i energisystemet. Frågan är nu om Microsoft eller andra aktörer kommer att testa modellen i praktiken. Om småskaliga datacenter byggs vid vindparker skulle det kunna bli ett nytt sätt att utveckla både AI och förnybar energi, samtidigt som det minskar trycket på nationella elnät.
Även om planen är i ett tidigt skede pekar den på en växande trend: teknikföretagens jakt på nya vägar att hantera den väldiga energihunger som AI utvecklat.
Fakta: AI:s växande energibehov
• 2020 – AI:s elanvändning var fortfarande marginell globalt. De största modellerna krävde dock redan mer energi än traditionella serverapplikationer.
• 2022 – Stora språkmodeller som GPT-3 satte fokus på energifrågan. Träningen av en modell kunde använda lika mycket energi som hundratals hushåll förbrukar på ett år.
• 2024 – Internationella energimyndigheten (IEA) varnade för att AI och datacenter kan stå för upp till tio procent av världens elförbrukning till 2030.
• 2025 – Flera länder, bland annat Irland, införde begränsningar för nya datacenter på grund av nätkapacitetsbrist.
• Prognos – Om utvecklingen fortsätter i samma takt kan AI-beräkningar inom ett decennium förbruka mer el än hela nationer som Spanien eller Nederländerna.
Källor: Recharge, IEA, internationella analyser om datacenter och AI
